ИИ разочаровал: почему умные алгоритмы всё ещё тупят

Помните, как лет пять назад нам обещали, что ИИ заменит программистов, нарисует шедевр и сварит кофе? Спойлер: кофе до сих пор варит бариста, а нейросеть рисует руки с шестью пальцами. Пора признать: что-то пошло не по плану.

Конечно, прогресс есть. ChatGPT пишет письма, Midjourney генерит картинки, а GitHub Copilot подсказывает код. Но как только задача чуть сложнее «напиши стих про кота», ИИ начинает галлюцинировать так, будто перебрал с промптами. Это похоже на сборку IKEA без инструкции — вроде детали есть, а конструкция разваливается.

Почему ИИ не стал умнее?

Главная проблема — данные. Модели обучаются на интернете, а интернет, как известно, полон мусора. Плюс архитектура трансформеров не умеет по-настоящему понимать контекст — она просто угадывает следующее слово. Это как если бы ваш коллега отвечал на вопросы, не вникая в суть, а просто подбирал слова по частоте. Знакомо, да?

Ещё одна боль — стоимость. Запустить большую модель стоит как небольшой космический корабль. А мелкие модели тупят ещё сильнее. В итоге стартапы вынуждены выбирать между «дорого и умно» и «дёшево и глупо». Напоминает выбор между ночным деплоем и сломанным CI.

Короче, ИИ пока не разочаровал — он просто не оправдал завышенных ожиданий. Как Wi-Fi у бабушки: вроде работает, но видео грузится с перерывами.

Комментарий студии METABYTE: Мы тоже любим ИИ, но предпочитаем проверять его ответы вручную. Как говорится, доверяй, но верифицируй — особенно когда речь о продакшне. Хотите, чтобы ваш проект работал стабильно без галлюцинаций? Мы знаем, как это сделать.