Voker: Аналитика для AI-агентов, которая не заставляет вас гадать на логах

Знакомая боль: вы пушите обновление промпта, надеясь, что агент перестанет глючить, а он начинает выдавать новую порцию сюрпризов. И так по кругу, пока пользователи не начнут писать в поддержку с криками души. Команда Voker (YC S24) решила, что с этим пора завязывать, и запустила платформу аналитики для AI-агентов.

Их подход — лёгкий SDK, который встраивается в любой LLM-стек и автоматически аннотирует диалоги. Вместо того чтобы копаться в логах, вы получаете три ключевых метрики: намерения (intents), коррекции (corrections) и разрешения (resolutions). Звучит как база, но, по опросу YC-фаундеров, 90% из них узнают о проблемах агента только от разгневанных клиентов. Voker обещает дать полную картину без чтения каждого чата.

Главная фишка — они не используют LLM для математики. В отличие от тех, кто загружает логи в ChatGPT и просит «выяви тренды», Voker делает это программно, с воспроизводимыми результатами. Никакого перекоса в сторону громких инсайтов и игнорирования мелких багов. Бесплатный тариф — 2000 событий в месяц, платные от $80/мес с 30-дневным триалом.

Комментарий студии METABYTE: Отличный пример того, как правильная аналитика может сэкономить команде сотни часов дебагов. Мы бы, наверное, даже согласились на $80/мес, лишь бы не видеть больше JIRA-задач с заголовком «агент опять не понял, что от него хотят».