Я нарочно завайб-кодил настоящий продукт: вот что не смогла сделать ИИ

Вы когда-нибудь пробовали "вайб-кодить" — то есть писать код, полностью доверившись ИИ, пока вы просто задаёте промпты и надеетесь на лучшее? Один смельчак из сообщества dev.to решил провести эксперимент: создать реальный продукт от идеи до деплоя, используя исключительно AI-ассистентов. Спойлер: местами было похоже на сборку мебели IKEA с инструкцией на санскрите.

Автор честно признаётся: ИИ отлично справляется с шаблонными задачами — написать CRUD, сверстать компонент или сгенерировать тесты. Но как только дело доходит до архитектурных решений, нестандартных багов или понимания бизнес-логики, нейросеть начинает "галлюцинировать" и предлагать решения, от которых у любого сеньора дёрнется глаз.

Особенно больно было наблюдать, как AI пытался рефакторить код: он ломал работающие фичи, не видел глобальных зависимостей и плодил абстракции, будто готовился к собеседованию на архитектора. Знакомая боль, правда? Прямо как тот коллега, который переписывает всё на новом фреймворке, потому что "так модно".

Что же не смогла сделать ИИ?

• Понять контекст проекта и принять осознанное архитектурное решение.
• Отловить редкие баги на стыке модулей.
• Написать осмысленные сообщения в коммитах, а не "update file".
• Спроектировать UX, который не бесит пользователя.

В итоге автор пришёл к выводу: ИИ — отличный джуниор, который работает быстро, но требует строгого код-ревью. Без опытного разработчика, который задаёт направление, вайб-кодинг превращается в техдолг со скоростью света.

Комментарий студии METABYTE: Мы тоже любим поэкспериментировать с AI-ассистентами, но для продакшн-решений предпочитаем команду живых разработчиков. Иначе рискуете получить код, который работает "вроде бы", а при нагрузке падает — как Wi-Fi у бабушки в час пик.