Вернуться к статьям

Победители Vesuvius Challenge: ИИ прочитал древний свиток, который не могли открыть 2000 лет

22 февраля 2024
2 мин чтения
Победители Vesuvius Challenge: ИИ прочитал древний свиток, который не могли открыть 2000 лет

Команда студентов расшифровала обугленный свиток из Геркуланума с помощью ИИ — теперь мы можем читать древние тексты, не разворачивая их.

Помните те моменты, когда вы пытаетесь прочитать смятый чек из прачечной? А теперь представьте, что чеку — 2000 лет, он обуглен и его невозможно развернуть. Именно с такой задачей справились участники Vesuvius Challenge.

Что произошло

Vesuvius Challenge — это конкурс, запущенный в 2023 году, с призовым фондом в $1 млн. Цель: прочитать текст на папирусных свитках из Геркуланума, которые были обуглены при извержении Везувия в 79 году н.э. Эти свитки настолько хрупкие, что любая попытка развернуть их уничтожит артефакт.

Победители — студенты Люк Фарритор, Юссеф Надер и Джулиан Шиллигер — применили компьютерное зрение и машинное обучение, чтобы "увидеть" чернила на свернутом свитке. Они использовали высокоточные КТ-сканы и обучили нейросеть распознавать текстуру чернил, невидимую для человеческого глаза.

Результат: удалось прочитать более 2000 греческих символов — это фрагменты философского текста о наслаждении, вероятно, эпикурейского автора. Организаторы конкурса подтвердили, что метод работает, и теперь можно масштабировать его на другие свитки.

Почему это важно для IT

С технической точки зрения, это прорыв в области компьютерного зрения и обработки изображений. Модель, обученная на синтетических данных, смогла обобщить признаки на реальных объектах — классическая задача, которую решают в промышленности (например, для дефектоскопии).

Кроме того, это отличный пример краудсорсинга в науке: задача была разбита на подзадачи, а открытые данные позволили сотням команд попробовать свои силы. Победители использовали открытые инструменты и опубликовали свой код — добро пожаловать в эпоху коллаборативного ИИ.

Комментарий студии METABYTE: Технологии распознавания образов становятся настолько точными, что могут читать то, что скрыто от глаз — будь то древний свиток или баг в логах. Если вам нужно автоматизировать анализ данных или восстановить утерянную информацию, мы знаем, как применить эти подходы в вашем проекте.