От сисадмина до AI-инженера: год в продакшне с нейросетями

Представьте: вы 12 лет настраиваете Cisco, чините принтеры и пишете баш-скрипты, а тут вдруг осознаёте, что ваше кресло скоро займёт ChatGPT. Знакомо? Именно это произошло с автором оригинальной статьи — и он решил не ждать увольнения, а самому стать тем, кто обучает AI.

Автор, проработавший в IT более десяти лет — от стажёра с телефонами Cisco до сисадмина в крупной компании — объявил, что следующий год посвятит изучению AI в продакшне. Он хочет переквалифицироваться в Solutions Engineer, но с уклоном в машинное обучение. Спойлер: это не очередной курс по промпт-инжинирингу, а реальная работа с моделями в production-среде.

Почему это важно? Потому что классические админские навыки — настройка серверов, CI/CD, мониторинг — всё ещё нужны, но теперь к ним добавляется работа с ML-пайплайнами. Если вы думаете, что AI — это только для дата-сайентистов в башнях из слоновой кости, то вы отстали от жизни. Уже сейчас DevOps-инженеры, которые умеют деплоить модели, получают зарплаты на 30-40% выше.

Комментарий студии METABYTE: Если вы всё ещё откладываете изучение AI в надежде, что хайп схлынет — вспомните, как вы откладывали переход с PHP 5 на PHP 7. Спойлер: хайп не схлынет, а вот ваш стек технологий — может.