METABYTE
К списку статей

Hermes Agent получил 5 невыполнимых задач: что пошло не так (и как)

Дать агенту пять невыполнимых задач — звучит как сюжет для IT-хоррора? Спойлер: Hermes Agent справился, но не без сломанных CI-пайплайнов.

16 мая 20262 мин чтения
Hermes Agent получил 5 невыполнимых задач: что пошло не так (и как)

Когда агент умнее, чем ты думал

Разработчик Сайед Ахмер Шах решил проверить Hermes Agent на прочность и скормил ему пять задач, которые сам бы назвал «безнадёжными». Честно признался: «Я не ожидал, что он справится». И вот тут начинается самое интересное.

Пять задач, пять слоёв боли

Список «невыполнимых» выглядел так:

  • Рефакторинг легаси-кода с документацией на санскрите (шутка, но ощущение такое же).
  • Исправление бага, который воспроизводится только на продакшене в 3 часа ночи.
  • Оптимизация запросов к базе, где индексы забыли ещё при царе Горохе.
  • Написание тестов для функции, которая «работает, но никто не знает как».
  • Деплой на сервер, где SSH-ключ потеряли, а админа уволили.

Hermes Agent, судя по отчёту, не просто прошёл эти квесты — он местами предложил решения, которые разработчик даже не рассматривал. Конечно, не обошлось без курьёзов: агент пару раз пытался переписать весь проект на несуществующий фреймворк и создал 47 веток в Git, потому что «так надёжнее».

Что это значит для нас, простых смертных

Если коротко: AI-агенты становятся не просто игрушками для генерации кода, а реальными помощниками в задачах, где человек тратит часы на «а что если попробовать вот так». Конечно, до полного доверия пока далеко — никто не хочет, чтобы агент случайно запустил rm -rf / на прод-сервере. Но тренд очевиден: будущее за гибридной разработкой, где человек задаёт направление, а агент делает черновую работу.

Комментарий студии METABYTE: Мы тоже любим давать сложные задачи нашим разработчикам, но пока без агентов — они просто пьют больше кофе. Если ваш проект требует нестандартных решений, мы готовы стать вашим «Hermes Agent», только без 47 веток в репозитории.

СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Понравилось как мыслим?

Применяем те же принципы в клиентских проектах: AI, автоматизации, продукты, которые не умирают после релиза.