METABYTE
К списку статей

Долголетие на 50% в генах? Учёные переписали формулу наследуемости

Оказывается, продолжительность жизни зависит от генов куда сильнее, чем считалось — если правильно считать.

13 мая 20262 мин чтения
Долголетие на 50% в генах? Учёные переписали формулу наследуемости

Новое исследование бросает вызов устоявшимся представлениям о том, насколько гены определяют наш век. Учёные пересмотрели понятие наследуемости и получили цифру ~50% вместо привычных 20-30%. Как вам такое, сторонники здорового образа жизни?

Раньше считалось, что гены отвечают за долголетие лишь на четверть, а всё остальное — экология, привычки и случай. Но авторы работы утверждают, что классические методы оценки наследуемости занижают вклад генетики. Они предложили новую модель, учитывающую нелинейные эффекты и взаимодействие генов со средой. Итог: ваши гены влияют на продолжительность жизни почти так же сильно, как и все прочие факторы вместе взятые.

Конечно, это не значит, что можно забыть про спорт и питание — даже при 50% наследуемости у вас остаётся половина контроля. Но если ваша бабушка дожила до 95, есть повод задуматься: может, вы просто унаследовали её «долгожительные» SNP? Правда, найти их пока не так просто — генетика долголетия напоминает сборку IKEA без инструкции: деталей много, а как соединить — непонятно.

Для разработчиков и стартапов в сфере биотеха это открытие — зелёный свет для новых алгоритмов анализа геномных данных. Вместо того чтобы искать отдельные «гены долголетия», придётся моделировать сложные сети взаимодействий. Кто первый предложит ML-модель, предсказывающую продолжительность жизни по SNP, — тот и в дамках. Главное, не забыть про этику: вдруг страховые компании начнут дискриминировать по генетическому паспорту?

Комментарий студии METABYTE: Мы, конечно, не генетики, но если вам нужно построить пайплайн для обработки терабайт секвенирования — милости просим. Наши DevOps точно знают, как не перепутать SNP с SNMP.

СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Понравилось как мыслим?

Применяем те же принципы в клиентских проектах: AI, автоматизации, продукты, которые не умирают после релиза.