METABYTE
К списку статей

20 лет ошибке BBC: как парень пришёл на собеседование, а попал в прямой эфир

Гай Гома хотел устроиться IT-специалистом, а стал звездой YouTube — и теперь мы знаем, как выглядит идеальный провал.

10 мая 20262 мин чтения
20 лет ошибке BBC: как парень пришёл на собеседование, а попал в прямой эфир

Вы когда-нибудь приходили на собеседование, а оказывались в прямом эфире перед миллионами зрителей? Если нет, то Гай Гома — ваш герой. Ровно 20 лет назад он пришёл в BBC на собеседование на должность IT-специалиста, но по случайности (читай: эпическому fail'у продюсеров) оказался в кресле гостя ток-шоу. Ведущий представил его как эксперта по музыкальной индустрии, и Гаю пришлось импровизировать, отвечая на вопросы о скачивании музыки. С тех пор это видео стало мемом, а сам Гай — символом того, что даже в самой неловкой ситуации можно сохранить лицо.

Почему это важно для разработчиков?

Казалось бы, история не про IT. Но давайте честно: сколько раз вы, будучи разработчиком, попадали в ситуацию, когда вас просили объяснить что-то, в чём вы не разбираетесь? Например, на созвоне с заказчиком, когда внезапно спрашивают про блокчейн, а вы просто чините баги. Гай Гома — это вы, только в телевизоре. Его спокойствие и способность «держать удар» — навык, который в IT ценится не меньше, чем умение писать код без багов (ага, конечно).

Урок на 20 лет

Гай Гома не стал IT-директором BBC, но стал легендой. Его случай — напоминание, что даже самый продуманный план может пойти под откос. И это нормально. Главное — не паниковать, улыбаться и говорить что-то уверенное. Как говорится, «fake it till you make it». Только не забудьте потом проверить, не записывает ли вас кто-то на видео.

Комментарий студии METABYTE: Мы, конечно, не отправляем своих разработчиков на ток-шоу (пока что), но если вам нужно, чтобы ваш код случайно не попал в продакшн без тестирования — мы знаем, как это предотвратить. А если попал — мы тоже знаем, как это исправить, не став мемом.

СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Понравилось как мыслим?

Применяем те же принципы в клиентских проектах: AI, автоматизации, продукты, которые не умирают после релиза.