Google ADK, MCP и Cloud Run: собираем мультиагентную систему без шаманства
Google показал, как скрестить ADK, MCP и Cloud Run, чтобы агенты не переругались между собой.
Пока одни разработчики пытаются заставить один AI-агент не забывать контекст через пять минут, Google уже собирает целые банды агентов, которые работают сообща. Их новый рецепт — Google ADK, Model Context Protocol (MCP) и Cloud Run. Звучит как набор ингредиентов для сложного коктейля, но на деле — вполне рабочий пайплайн для мультиагентных систем.
Если вы когда-нибудь пытались организовать работу нескольких AI-агентов, то знаете: это похоже на попытку синхронизировать пять разработчиков в одном Jira-проекте с 47 столбцами. Google предлагает не изобретать велосипед, а использовать ADK (Agent Development Kit) для оркестрации, MCP — как единый протокол общения между агентами, а Cloud Run — чтобы всё это масштабировалось без ночных кошмаров о DevOps.
Что под капотом?
- Google ADK — фреймворк для создания агентов, который берёт на себя рутину: управление состоянием, вызов инструментов, безопасность.
- MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, который позволяет агентам общаться на одном языке, не путаясь в API.
- Cloud Run — serverless-платформа, где каждый агент живёт в своём контейнере и просыпается только когда нужно (экономит бюджет, экологию и нервы).
Разработчикам из METABYTE такая связка напоминает сборку IKEA без инструкции: сначала кажется, что лишних деталей больше, чем нужных, но в итоге получается устойчивая конструкция. Главное — не забыть про ключевой момент: агенты должны быть спроектированы так, чтобы не перекладывать ответственность друг на друга, как типичные микросервисы в legacy-проекте.
Комментарий студии METABYTE: Мы тоже любим, когда агенты работают слаженно, а не как команда после code-review в пятницу вечером. Если хотите приручить мультиагентную архитектуру — мы знаем, с какой стороны подойти к ADK и Cloud Run.