От бардака во дворе до AI-стартапа: история одного сайд-проекта
Разработчик превратил уборку участка в AI-проект — и это не шутка про лень.

Знаете это чувство, когда смотришь на заросший двор и понимаешь: проще написать AI, чем нанимать садовника? Один разработчик именно так и поступил. Потратив недели и кучу денег на уборку участка, он решил: хватит страдать, пора автоматизировать.
Вместо того чтобы махать лопатой, он сел за код и начал строить AI-систему для распознавания и сортировки мусора на участке. Да, это звучит как типичный overengineering — когда проще купить грабли, но где же драйв? Проект Built in Public, так что можно следить за его успехами (или провалами) в реальном времени.
Что под капотом?
- Компьютерное зрение для идентификации объектов (ветки, камни, пластик)
- Рекомендации по утилизации (что в компост, что на свалку)
- Интеграция с местными службами вывоза мусора
Конечно, это не заменит полноценную бригаду садовников, но для гика, который любит ковыряться в AI и ненавидит физический труд, — идеальный вечерний проект. Особенно если на улице дождь, а в CI/CD всё зелёное.
Комментарий студии METABYTE: Мы тоже любим автоматизировать рутину, но пока не научили AI поливать цветы — иначе наши разработчики окончательно перестанут выходить на улицу.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Понравилось как мыслим?
Применяем те же принципы в клиентских проектах: AI, автоматизации, продукты, которые не умирают после релиза.