Anthropic и OpenAI нащупали то самое product-market fit? Ну, почти
Кажется, большие языковые модели перестали быть игрушкой и начали приносить реальные деньги — но с нюансами.

Саймон Уиллисон, известный энтузиаст открытых данных и автор множества полезных инструментов, поделился наблюдением: Anthropic и OpenAI, похоже, наконец-то нашли product-market fit. Звучит как мантра для стартап-евангелистов, но за этим действительно стоит кое-что интересное.
Если коротко — компании перестали просто жечь деньги инвесторов на обучение моделей и начали получать стабильный доход от реальных пользователей. Причём не от хайповых стартапов, а от обычного бизнеса: юристы проверяют договоры, врачи пишут выписки, а разработчики (да, мы) дебажат код с помощью Claude или ChatGPT. Это вам не «сделаем AGI и спасём мир» — это скучная, но надёжная монетизация.
Конечно, без ложки дёгтя не обошлось. Некоторые эксперты сомневаются, что текущие темпы роста — это именно PMF, а не временный хайп на фоне ковидного бума автоматизации. Но факт остаётся фактом: если раньше AI-продукты продавали «будущее», то теперь они продают «решение проблем здесь и сейчас». Прямо как Wi-Fi у бабушки — работает нестабильно, но без него уже никак.
Комментарий студии METABYTE: Мы тоже заметили, что клиенты всё чаще просят встроить AI в их продукты. Правда, не для захвата мира, а чтобы автоматизировать рассылку писем. Но и это прогресс — главное, чтобы CI не падал.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Понравилось как мыслим?
Применяем те же принципы в клиентских проектах: AI, автоматизации, продукты, которые не умирают после релиза.