ИИ пишет код, но забывает главное — почему вы выбрали этот фреймворк

Все мы видели, как нейросети лихо строчат функции, словно бариста — латте-арт. Но вот беда: попросите ИИ продолжить проект через неделю — и он выдаст код так, будто вчера не было трёхчасового созвона, где вы объясняли, почему не стоит использовать ту самую библиотеку.

Это как нанять архитектора, который рисует красивые комнаты, но забывает, где несущие стены. AI отлично справляется с изолированными задачами — написать парсер или оптимизировать SQL-запрос. Но как только дело доходит до контекста, tradeoffs и архитектурных решений, он превращается в золотую рыбку с оперативной памятью на три секунды.

Разработчики знают: настоящая боль — не написать код, а поддерживать его. ИИ может сгенерировать 100 строк за минуту, но если он не помнит, почему вы выбрали PostgreSQL вместо MongoDB (спойлер: из-за ACID-транзакций, а не потому что «модно»), то через месяц вы получите техдолг размером с Эверест.

Конечно, инструменты вроде Copilot или Cursor уже умеют подхватывать историю чата, но это всё равно что пытаться восстановить ход мыслей команды по логам git-коммитов. Решения, принятые под пиццу в 2 часа ночи, остаются за кадром.

Комментарий студии METABYTE: Мы тоже любим делегировать рутину AI, но ответственность за архитектуру оставляем людям. Иначе наш код рискует превратиться в собрание красивых, но несвязанных пазлов.