AI-помощник пишет код медленнее, но лучше: стоит ли игра свеч?

Разработчики, привыкшие к мгновенным ответам ChatGPT, наверняка удивятся: оказывается, если дать нейросети больше времени на размышления, код получается заметно чище и надёжнее. Прямо как тот коллега, который сначала полчаса смотрит в потолок, а потом выдаёт гениальное решение.

Автор эксперимента Нолан Лоусон решил проверить, что будет, если не ограничивать AI по времени. Результат: качество кода выросло, багов стало меньше, а читаемость улучшилась. Но вот незадача — ждать ответа приходится по 5-10 минут, что в эпоху «мгновенного деплоя» кажется вечностью. Наверное, именно так чувствует себя разработчик, который перешёл с SSD обратно на HDD.

Где это пригодится?

Очевидно, что такой подход не для написания boilerplate-кода или быстрых фиксов. Но для сложных архитектурных решений, рефакторинга легаси или генерации критически важных модулей — почему бы и нет? Лучше подождать 10 минут и получить надёжный код, чем потом три дня отлавливать баги, которые AI сгенерировал за 10 секунд.

Конечно, маркетологи наверняка придумают красивое название вроде «Deep Reasoning Mode» и будут продавать его как революцию. Но суть проста: иногда торопиться не стоит, даже если ты — нейросеть. Особенно когда речь идёт о production-коде, который потом будет поддерживать команда.

Комментарий студии METABYTE: Мы за то, чтобы код был не только быстрым, но и качественным. Если AI готов подумать подольше — мы только за. Главное, чтобы к концу его размышлений у нас не закончился кофе.